Cursus ingénieur·e sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle
Le cursus ingénieur sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle de CESI prépare des professionnels capables de concevoir, analyser et exploiter des systèmes numériques reposant sur la donnée et l’intelligence artificielle. Intégrée au Programme Grande École, cette majeure associe expertise scientifique, compétences techniques et savoir-faire professionnel afin de répondre aux enjeux croissants liés à l’exploitation des données.
Formation d’ingénieur·e sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle
Dès la 3e année du cursus ingénieur, les étudiants choisissent parmi cinq majeures afin d’orienter leur parcours selon leurs ambitions. La majeure data science et intelligence artificielle permet de se spécialiser dans les domaines de l’analyse de données, du machine learning, de l’intelligence artificielle et du traitement des données massives (Big Data).
Les moyens informatiques ont atteint une capacité telle qu’ils permettent de collecter et traiter des données en très grande quantité, et de produire des dispositifs intelligents, d’abord utilisés dans le monde professionnel, et qui s’étendent aujourd’hui à toute la société. La majeure data science et intelligence artificielle se concentre sur l’analyse, la modélisation et l’utilisation des données pour prendre des décisions éclairées et développer des systèmes intelligents.
Cette majeure combine des compétences en statistiques, en programmation, en apprentissage automatique (machine learning) et en IA pour résoudre des problèmes complexes et extraire des connaissances à partir des données.
À l’issue de ce cursus, vous serez diplômé de l’école d’ingénieurs CESI, reconnue par la Commission des titres d’ingénieur (CTI). Vous disposerez des compétences nécessaires pour évoluer en France comme à l’international.
Pourquoi choisir la majeure data science et intelligence artificielle ?
La formation ingénieur data science et intelligence artificielle de CESI se distingue par plusieurs axes forts :
- Big Data
Maîtrise des technologies permettant de collecter, stocker et analyser de très grands volumes de données afin d’en extraire des informations pertinentes et exploitables.
- Progrès éthique
Prise en compte des enjeux éthiques liés à l’intelligence artificielle et à l’utilisation des données : protection des données personnelles, transparence des algorithmes et responsabilité des systèmes automatisés.
- Stratégie et aide à la décision
Utilisation de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle pour produire des indicateurs, anticiper des tendances et accompagner les entreprises dans leurs décisions stratégiques et opérationnelles.
- Modélisation
Conception de modèles mathématiques et statistiques permettant de représenter des phénomènes complexes et de développer des solutions basées sur le machine learning et le deep learning.
Objectifs du cursus ingénieur·e sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle
- Développer des techniques de collecte et de gestion d’informations en très grande quantité.
- Mettre en œuvre des algorithmes pour analyser et interpréter de grandes quantités d’information.
- Agréger des ensembles de données complexes et hétérogènes.
- Développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour prendre des décisions opérationnelles ou stratégiques.
- Développer les outils de validation de ces solutions.
- Intégrer la dimension éthique et sociétale dans l’utilisation des données et leur destination.
Programme de la formation
- Sciences de base de l’ingénieur : outils mathématiques, algorithmique, analyse statistique, théorie des graphes, logique combinatoire.
- Sciences et méthodes de l’ingénieur : modélisation, initiation à la recherche, recherche opérationnelle, analyse et résolution de problèmes complexes, veille documentaire.
- Sciences et techniques de la majeure : intelligence artificielle (principes et techniques, logique floue, systèmes experts, apprentissage par renforcement…), intégration de l’IA dans les applications (architecture logicielle, environnements de programmation, mapping de données), deep learning (réseaux de neurones, transfert d’apprentissage, génération de texte et d’image…), analyse prédictive, reconnaissance de forme, bio-informatique, IT for green, éthique et gouvernance des données, protection des données personnelles, responsabilité sociale des systèmes à base d’IA.
- Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales : management d’équipe, économie et gestion, droit du travail, anglais, interculturalité, éthique, RSE, entrepreneuriat, projet de formation individualisé.
Admission en cursus ingénieur·e
Deux voies permettent d’intégrer la formation d’ingénieur sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle :
- Admission post-bac :
- Admission post-bac +2/3 :
Il est également possible de suivre cette formation d’ingénieur généraliste en section anglophone, afin d’évoluer dans un environnement international et de renforcer son employabilité en France comme à l’étranger :
- Admission post-bac :
- Admission post-bac +2/3 :
Quels débouchés après cette formation ?
Le diplôme d’ingénieur sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle ouvre l’accès à de nombreux métiers dans les secteurs du numérique, de l’industrie, de la finance, de la santé, du conseil ou encore de la cybersécurité :
- Ingénieur Big Data / Data Scientist / Data Miner
- Chief Data Officer
- Gestionnaire des Produits de Données
- Ingénieur délégué à la Protection des Données
- Coach Robot