Ingénieur·e informatique majeure data science et intelligence artificielle

Un cycle en 3 ans, suivi en présentiel, pour devenir ingénieur. Durant la première année, appropriez-vous les caractéristiques et spécificités du secteur et appliquez-les lors de votre stage en entreprise (8 à 12 semaines). La deuxième année vous permettra d'explorer les projets propres à la majeure Data Science & IA et de concrétiser tous vos apprentissages à l'occasion de votre mobilité à l'international (17 à 20 semaines). Choisissez deux options pour votre dernière année, pour apporter une spécialisation à votre parcours, et consolidez vos compétences lors de votre stage (25 semaines).

• Développer des techniques de collecte et de gestion de gros volumes d’informations
• Mettre en œuvre des algorithmes pour analyser et interpréter de gros volumes de données
• Agréger des ensembles de données complexes et hétérogènes
• Développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour prendre des décisions opérationnelles ou stratégiques
• Développer les outils de validation de ces solutions
• Intégrer la dimension éthique et sociétale dans l’utilisation des données et leur destination
• Assurer la transition numérique des entreprises en proposant des solutions adaptées aux exigences de sobriété et de développement durable
• Gérer des équipes projets pluridisciplinaires dans un contexte international

En dernière année du cycle ingénieur, l’étudiant peut choisir deux options parmi, par exemple : Data Science, 3D Réalité Augmentée / Réalité Virtuelle, Cybersécurité, Robotique, Recherche, Management de portefeuilles de projets, Business Unit Manager, Innovation, Entrepreneuriat.
Chaque campus propose des options adaptées aux besoins locaux et aux opportunités du territoire.

Ingénieur diplômé du CESI spécialité Informatique

Certificateur : CESI ; MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE - Fiche RNCP (Ouvre un nouvel onglet) - Code RNCP : RNCP40612

Cette formation est accréditée par la CTI (Commission des Titres d’Ingénieur), organisme officiel en France chargé, par la loi française depuis 1934, d’évaluer les écoles d’ingénieurs. Elle atteste du respect d’exigences élevées en matière de qualité académique, scientifique et professionnelle. Suivre une formation accréditée par la CTI permet d’obtenir un diplôme reconnu par l’État (ministère de l’Enseignement supérieur), ainsi qu’à l’international. Cette reconnaissance garantit également que les compétences développées sont en adéquation avec les attentes et les enjeux du marché du travail, offrant ainsi de meilleures perspectives d’insertion professionnelle aux étudiants. Ce label constitue un indicateur officiel et fiable de sérieux et de niveau pour les entreprises.

Évalué en contrôle continu, le programme pédagogique est structuré en différentes Unités d'Enseignement. Chaque unité correspond à un certain nombre de crédits ECTS. Une année équivaut à 60 crédits. Les élèves doivent avoir validé toutes leurs unités d'enseignement et obtenu leurs crédits ECTS pour passer en année supérieure.
Les conditions pour l'obtention du diplôme sont :
- Valider l'ensemble des Unités d'Enseignement, donc avoir acquis 180 crédits sur les trois années de la formation
- Obtenir une certification de niveau minimum B2 en anglais
- Effectuer une mobilité à l'étranger d'une durée minimale de 17 semaines (pouvant aller jusqu'à 20 semaines)

Compétences techniques : Ayant développé des compétences pointues en programmation, en statistiques, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, les ingénieurs issus de cette majeure sont des experts capables de collecter, de traiter, d'analyser et d'interpréter de grandes quantités de données, souvent complexes et hétérogènes, pour prendre des décisions stratégiques et développer des solutions basées sur l'IA.
Savoir-être : Interlocuteur de nombreuses parties prenantes, il fait preuve de disponibilité, d'organisation, d'anticipation, de diplomatie. Sa capacité de communication est essentielle dans des contextes impliquant d’échanger des informations fiables, et de faire preuve d’agilité.

La totalité des entreprises utilisant les services numériques, les possibilités sont infinies, tous les secteurs professionnels lui sont accessibles. Majoritairement recruté par les sociétés de services, il peut également exercer dans des entreprises de toutes tailles, groupes, PME, voire startups.

Modélisation et administration de système de bases de données ou de Systèmes d'Information
Optimisation de traitements/algorithmes
Traitement de données massives
Applications de l’IA (imagerie, langues, business…)

En cycle ingénieur, l’étudiant évolue pour passer de la fonction de technicien à celle d’ingénieur :
- Technicien confirmé en fin de première année : il maitrise les aspects techniques de ses missions et sait les appliquer en autonomie
- Assistant ingénieur en fin de deuxième année : il peut traiter des problématiques, nécessitant des solutions nouvelles, et encadrer des équipes sur le terrain
- Ingénieur junior en fin de cursus : il est autonome pour traiter des sujets entiers, intégrant les dimensions techniques, économiques, organisationnelles et humaines.