Programme Grande École

Ingénieur·e en sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle cursus en 3 ans

Vous voulez être acteur de ce monde ? Participez à sa programmation. Rejoignez notre cursus ingénieur en 3 ans.

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La transition numérique actuelle des entreprises amène des évolutions fortes du système d’information (sécurité, accès aux données, cloud computing, Intelligence Artificielle) et à de nouveaux usages de l’informatique (BYOD, télétravail…). L’ingénieur CESI utilise ses compétences techniques et scientifiques dans cet environnement pour mener à bien des projets informatiques répondant à ces nouvelles exigences. À l’issue de ce cursus, l’ingénieur aura toutes les clés en mains pour évoluer dans son métier, gérer et piloter des projets d’envergure. Au-delà de ses compétences techniques et scientifiques, il sera également doté de compétences humaines pour constituer et manager une équipe. Sa capacité d’adaptation lui permettra d’accélérer son évolution de carrière vers des métiers à forte responsabilité.

Synthèse : la formation en un coup d’œil

Le prérequis

Être issu d'une classe préparatoire ou d'une formation supérieure scientifique et technique, dans le domaine de l’informatique, de l’électronique, des télécommunications.

Frais de scolarité

7 500 euros
Prix par an. Tarif applicable pour les étudiants nationaux. Les candidats internationaux sont soumis à un tarif spécifique.

Présentation

Les options possibles

En dernière année du cursus ingénieur, l’étudiant peut choisir deux options parmi, par exemple : Data Scientist & Big Data, 3D Réalité Augmentée / Réalité Virtuelle, Cybersécurité, Robotique, Recherche, Management de portefeuilles de projets, Business Unit Manager, Innovation, Entrepreneuriat. La liste des options offertes dépend du campus.

Le profil du candidat

Dynamisme Ouverture d’esprit Force de proposition Capacité d'analyse et de synthèse Travail d'équipe Curiosité technique

Où exerce t-il ?

La totalité des entreprises utilisant les services numériques, les possibilités sont infinies, tous les secteurs professionnels lui sont accessibles. Majoritairement recruté par les sociétés de services, il peut également exercer dans des entreprises de toutes tailles, groupes, PME, voire startups.

Trois années pour vous préparer au métier d'ingénieur. En cursus ingénieur en sciences du numérique majeure data science & intelligence artificielle vous êtes en capacité d'apporter des solutions innovantes aux problèmes rencontrés. Vous bénéficiez d'un semestre académique à l'international en 2e année. Pour vous spécialiser et vous démarquer, optez pour une option en dernière année de formation. Accrédité par la Commission des titres d'ingénieur (CTI), ce Programme bénéficie d'une reconnaissance internationale.

Le diplôme

Ingénieur diplômé du CESI spécialité Informatique

Fiche RNCP (( "Ouvre un nouvel onglet", "cesi" ) )

Les missions en entreprise

Modélisation et administration de système de bases de données ou de Systèmes d'Information Optimisation de traitements/algorithmes Traitement de données massives Applications de l’IA (imagerie, langues, business…)

Ce qu’il saura faire en entreprise

En cursus ingénieur, l’étudiant évolue pour passer de la fonction de technicien à celle d’ingénieur :
- Technicien confirmé en fin de première année : il maitrise les aspects techniques de ses missions et sait les appliquer en autonomie
- Assistant ingénieur en fin de deuxième année : il peut traiter des problématiques, nécessitant des solutions nouvelles, et encadrer des équipes sur le terrain
- Ingénieur junior en fin de cursus : il est autonome pour traiter des sujets entiers, intégrant les dimensions techniques, économiques, organisationnelles et humaines.

Le système d’évaluation

Le système d'évaluation est basé sur un contrôle continu. Les enseignements sont répartis dans différentes Unités d'Enseignement ; chaque unité correspond à un certain nombre de crédits ECTS. Une année correspond à 60 crédits. Les élèves doivent avoir validé toutes leurs unités d'enseignement et obtenu leurs crédits ECTS pour passer en année supérieure.
Les conditions pour l'obtention du diplôme sont :
- Valider l'ensemble des Unités d'Enseignement, donc avoir acquis 300 crédits sur les cinq années de la formation
- Obtenir une certification de niveau B2 en anglais
- Effectuer une mobilité à l'étranger d'une durée de 20 semaines

Le programme

Objectifs

Développer des techniques de collecte et de gestion d’informations en très grande quantité
Mettre en œuvre des algorithmes pour analyser et interpréter de grandes quantités d’information
Agréger des ensembles de données complexes et hétérogènes
Développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour prendre des décisions opérationnelles ou stratégiques
Développer les outils de validation de ces solutions
Intégrer la dimension éthique et sociétale dans l’utilisation des données et leur destination

Sciences de base de l'ingénieur

Pratiquer les outils mathématiques de l’ingénieur
S’approprier et mettre en œuvre les concepts d’algorithmique avancés
Utiliser les statistiques et les probabilités
Utiliser la théorie des graphes pour résoudre des problèmes
Pratiquer la recherche opérationnelle dans le cadre de problèmes d’optimisation
Mener une étude dans un cadre de recherche
Analyser et reconnaitre des problèmes complexes

Sciences et méthodes de l'ingénieur

Utiliser des méthodes de modélisation dans le cadre de projets informatiques
S’approprier les concepts du big data
Travailler avec des outils de génie logiciel
Découvrir les principes de l’innovation
S’approprier les principes de gouvernance
Agir dans une logique de Green IT
Pratiquer une veille technologique régulière
Proposer et déployer un plan d’expériences
Pratiquer le management de projets

Sciences et techniques de la spécialité

Cartographier et administrer un système d’exploitation : apprentissage en profondeur (Deep learning) : architectures de réseaux neuronaux profonds, réseaux convolutifs, réseaux récurrents, techniques de pré-entraînement, transfert d'apprentissage, génération de texte et d'images
Intelligence Artificielle : principes et techniques de l'IA, logique floue, systèmes experts, représentation des connaissances, résolution de problèmes, planification, apprentissage par renforcement
Applications de la Data Science et de l'IA : applications dans des domaines tels que l'analyse prédictive, la reconnaissance des formes, la recommandation personnalisée, la bioinformatique, la santé, IT for green
Éthique et gouvernance des données : considérations éthiques liées à l'utilisation des données, confidentialité, protection des données personnelles, biais algorithmiques, responsabilité sociale des systèmes basés sur l'IA, réglementations
Intégration d’une IA dans le développement d’une application : architecture logicielle, environnement de programmation, mapping de données, microservices

Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales

Découvrir le management d’équipe
Utiliser les principes de base d’économie et de gestion en entreprise
Se sensibiliser au droit du travail
Travailler dans un environnement à forte interculturalité
Agir dans un souci d’éthique
S’approprier les notions liées à l’entrepreneuriat
Comprendre la responsabilité sociale des entreprises

International

Anglais : écrit, oral, préparation à la certification TOEIC
Interculturalité

Projet professionnel

Le Projet Individuel de Formation permet à chaque étudiant d’élaborer son projet professionnel :
identifier les compétences attendues sur le poste visé
s'autoévaluer
bâtir un plan de progrès
évaluer sa progression
Il bénéficie d’une préparation optimisée en vue de sa prise de poste en fin de formation. La démarche est accompagnée tout au long de la formation, par les enseignants CESI ainsi que par des professionnels du recrutement.

Les points forts

Diplôme reconnu par l'état : accréditation CTI
Parcours à l'international
Réalisation possible un semestre académique complet à l’étranger, dans le cadre d’échange avec les partenaires universitaires de CESI
Expérience diversifiée en entreprise grâce aux nombreux stages (de 1 à 2 ans de stage)
Accompagnement personnalisé
Mises en situation collective
Classements Eduniversal 2024 : 5e dans le Top 10 du classement Bachelor Ecoles d'Ingénieurs et Écoles spécialisées en Informatique et Numérique - Post-Prépa 2024

Les débouchés

Ingénieur Big Data / Data Scientist / Data Miner / Chief Data Officer
Gestionnaire des Produits de Données
Ingénieur délégué à la Protection des Données
Coach Robot

Les ouvertures dans nos campus

Rentrée mi-septembre 2024

Contact

Appelez le service relation candidats
0 800 054 568
Du lundi au jeudi de 9H à 13H et de 14H à 18H
Le vendredi de 9H à 13H et de 14H à 17H
Ou écrivez-nous

Admission

Être issu d'une classe préparatoire ou d'une formation supérieure scientifique et technique, dans le domaine de l’informatique, de l’électronique, des télécommunications.

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Poursuite d’études CESI

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