Summer School « Generative Artificial Intelligence (GenAI) for Industry »
Suivre la Summer School CESI et s'engager dans les grands défis de demain liés à l'IA générative
Destinée aux étudiants français et internationaux poursuivant leurs études dans le domaine de l’ingénierie informatique et industrielle, la Summer School est un programme plongeant ses participants au cœur des enjeux de l'IA générative dans l’industrie 5.0 et l’usine de futurs. Elle a pour objectif de permettre la réflexion, l’échange et le partage entre étudiants français et internationaux de tous les horizons sur l’apport des thématiques en lien avec les nouveaux modèles de l’IA générative et le développement de nouveaux outils de l’IA. Cette Summer School vous permet non seulement de découvrir de nouvelles approches et technologies de l’IA générative et ses applications industrielles, mais aussi de vous offrir des travaux pratiques dispensés par des experts reconnus dans leur domaine. Des visites culturelles dans des entreprises, laboratoires et des sites emblématiques compléteront le programme.
Synthèse : la formation en un coup d’œil
Points clés
- Sous statut Etudiant
- Durée : 10 jours sur une amplitude de 2 semaines
- Code WEB : Summer School GenAI
Le public
Etudiants français et internationaux poursuivant leurs études dans le domaine de l’ingénierie
Le prérequis
- Etudiants français et internationaux, poursuivant leurs études supérieures en ingénierie informatique et industrielle en fin de programme de Bachelor(ou équivalent) et qui souhaitent développer leurs expériences dans le domaine de l'intelligence artificelle générative.
- Des compétences en Python et en programmation sont requises pour le programme. Si vous n'êtes pas familier avec Python, vous devrez apprendre les bases avant le début de la Summer School.
Frais de scolarité
1 000 euros
Tarif incluant les frais d’enseignement, pédagogique et les visites culturelles. Hors logement, frais de vie et assurances.
Tarif de groupe et tarif préférenciel si inscription avant le 31 mars 2026 : se rapprocher du campus.
Présentation
Le profil du candidat
Curieux
Passionné par les nouvelles technologies de l’IA générative et ses applications industrielles
Sensibilité au développement de nouveaux modèles et d’outils de l’IA générative
Capacité d'analyse et de synthèse
Esprit d'équipe
Dynamisme
Le système d’évaluation
Les candidats réussissant les objectifs de la Summer School recevront, à l'issue d'une soutenance de projet, un certificat de réussite qui indiquera l'obtention de 3 crédits ECTS. Un certificat de participation et d'assiduité sera également remis au terme du programme.
Le programme
Objectifs
- Sensibilisation aux défis de demain liés à l'IA générative, et tous les sujets majeurs des grands modèles (Foundation Models) et linguistiques (LLM), du Deep Learning (DL), du Machine Learning (ML) pour les applications industrielles, bien sûr, mais aussi du traitement du langage naturel (NLP), de la révolution du DL/ML, et de la vision par ordinateur pour les applications industrielles.
Détail du programme
DAY 1
- Welcome speech
- Campus visit
- Fab'Lab Virtual Reality
- Revision « Generative AI for Industry Revolution » + revision Python / Pytorch
DAY 2
- Foundation Models and Generative AI in Human-Machine Interactions: From Transformers to Foundation models for Multimedia and Computer Vision
- Workshop/Practical work for Project : Generative AI for autonomous vehicles and Human - Machine Interactions
DAY 3
- Prompt Engineering and Generative AI models
- Hackathon Data Challange / Launching AI project: Use Case for Real-World Industry Solutions and Indsutrial applications
- Work on Hackathon Data Challange / Generative AI Project
DAY 4
- Generative AI and the Future of Learning: Empowering Students in the Age of Intelligence
- Workshop on “Explainable and Interpretable Generative AI Models for the future of learning in industrial applications (Robotics applications, Digital Twins, Automotive industry, etc.)”
DAY 5
- Generative AI and the Future of Learning: Empowering Students in the Age of Intelligence
- Cultural Visits to Old City of Nice
DAY 6
- AI Security Challenges in Industrial Applications
DAY 7
- AI Security Challenges in Industrial Applications
DAY 8
- Mixture-of-Experts (MoE) Deep Learning Models / Machine Learning on Graph learning (Graph Neural Networks)
- Multispectral Image Analysis using Frugal AI Models for Robotics and Industrial application - REISAR project (Advanced Robotic System)
- Work on Hackathon Data Challange / Generative AI Project
DAY 9
- Responsible AI and Equity: Algorithmic Fairness: A Pathway to Developing Responsible AI Systems, AI and Learning algorithms
- CAIRE Project presentation
- Workshop/Practical work : Responsible AI and Equity, Prompt Engineering for Industry application
- Visit of company
DAY 10
- Work on Generative AI Project
- Presentation of projects
Les points forts
Suivre un programme de deux semaines en France, du 29 Juin au 10 Juillet 2026, pour développer et approfondir ses connaissances en IA générative pour l’industrie 5.0 :
- Evoluer et étudier en anglais dans un environnement international
- Découvrir et approfondir les techniques de l’IA générative et ses applications industrielles
- Découvrir de nouvelles approches scientifiques et professionnelles de l’IA générative (Prompt Engineering and Generative AI models)
- Découvrir la « French Tech »
- Participer à des visites culturelles et techniques à Nice (éco-quartiers, entreprises, laboratoires etc.)
- Découvrir Nice, la capitale azuréenne, la capitale de la Côte d'Azur et bénéficier d’une immersion culturelle en France
Les ouvertures dans nos campus
Ouverture du 29 Juin au 10 Juillet 2026 (places limitées).
Contact
Appelez le service relation candidats
0 800 054 568
Du lundi au vendredi de 9H à 12H et de 14H à 17H.
Ou écrivez-nous
Admission
- Etudiants français et internationaux, poursuivant leurs études supérieures en ingénierie informatique et industrielle en fin de programme de Bachelor(ou équivalent) et qui souhaitent développer leurs expériences dans le domaine de l'intelligence artificelle générative.
- Des compétences en Python et en programmation sont requises pour le programme. Si vous n'êtes pas familier avec Python, vous devrez apprendre les bases avant le début de la Summer School.
Pour candidater à la Summer School CESI, votre dossier doit être constitué :
d’une lettre de motivation
d’un CV
d’une pièce d’identité
Candidater avant le 15 juin 2026 en envoyant votre dossier.
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