Optimiser la production par le jumeau numérique – Bloc de compétences

Piloter la performance industrielle en temps réel grâce au jumeau numérique.

Le rôle de Manager en numérisation des systèmes industriels inclut la mise en œuvre du jumeau numérique comme outil de pilotage de la performance. Vous interfacerez les systèmes physiques avec leurs équivalents virtuels, intégrerez les données issues des outils numériques (ERP, MES…) et exploiterez les simulations en continu pour identifier les pistes d’amélioration. Vous accompagnerez également les équipes dans l’adoption de cet outil en favorisant l’engagement et la compréhension. Vous contribuerez à la performance globale en transformant la donnée en action et le virtuel en levier décisionnel.

Synthèse : la formation en un coup d’œil

Points clés

  • Sous statut Formation continue
  • Formation diplômante
  • Durée : 9 jours sur une amplitude de 3 mois
  • Code WEB : OPIFFMNSI4

Le prérequis

  • Bac + 3  dans le domaine industriel

Frais de scolarité

3 780 euros TTC
Tarif applicable pour toute inscription réalisée en 2025.

Présentation

Ce bloc porte sur l’exploitation du jumeau numérique pour piloter et améliorer un système de production. Il couvre l’intégration des données, la synchronisation entre monde réel et virtuel, et la conduite du changement pour maximiser la performance opérationnelle.

Diplôme

Ce bloc de compétences est capitalisable dans le parcours diplômant : - Manager en numérisation des systèmes industriels, certification professionnelle enregistrée au RNCP au niveau 7 (codes NSF 200p, 201, 326), par décision de France compétences du 27/02/2025 publiée le 28/02/2025

Fiche RNCP (( "Ouvre un nouvel onglet", "cesi" ) )

Le système d’évaluation

La validation du bloc de compétences repose sur l'évaluation d'une application réelle ou simulée des compétences acquises

Le programme

Objectifs

  • Intégrer en temps réel les données de production dans un modèle numérique dynamique
  • Ajuster les paramètres du jumeau numérique en fonction des écarts observés avec le réel
  • Mettre en œuvre un plan d’action pour optimiser les performances en s’appuyant sur les simulations
  • Déployer un tableau de bord interactif pour piloter les indicateurs de performance en continu

Interfaçage du système numérisé au système de production réel

Détail du programme

Principes et enjeux de l’interfaçage entre modèles numériques et environnements industriels réels

Cartographie des flux d’information entre modèles, capteurs, automates, MES, ERP et systèmes de supervision

Structuration des données issues du terrain (temps réel, événementiel, batch) pour leur exploitation numérique

Mise en œuvre de capteurs intelligents, acquisition de données, synchronisation des horodatages

Intégration du modèle numérique dans la boucle opérationnelle : supervision, pilotage, anticipation

Mécanismes de retour du réel vers le modèle : recalibrage, ajustement en ligne, mise à jour dynamique

Paramètres influents du système de production

Détail du programme

Identification des grandes catégories de paramètres influents : humains, matériels, organisationnels, technologiques

Cartographie des paramètres critiques à chaque niveau du modèle de Purdue (capteurs, automates, MES, ERP)

Analyse des leviers de variabilité : cadence, changeovers, taux de rebuts, indisponibilités machines, aléas logistiques

Quantification de l’impact des paramètres sur les performances du système (TRS, délai, qualité, coût)

Interaction entre les paramètres : effets combinés, non-linéarités, effets seuil

Intégration des paramètres influents dans les modèles numériques (simulation, jumeau numérique, optimisation)

Jumeau numérique : levier d’amélioration continue

Détail du programme

Définition et positionnement du jumeau numérique dans une démarche d’amélioration continue

Rôle du jumeau numérique dans la boucle PDCA (Plan-Do-Check-Act)

Utilisation du jumeau numérique pour l’analyse des écarts entre réel et cible

Exploitation des données en temps réel pour identifier des dérives, pertes de performance, ou non-conformités

Simulation d’alternatives et tests d’hypothèses en environnement virtuel pour fiabiliser les actions correctives

Optimisation en continu des processus : flux, qualité, consommation énergétique, maintenance

Indicateurs clés pilotés par le jumeau numérique : TRS, OEE, rendement énergétique, coût unitaire

LOTJ : Optimisation de la production par le jumeau numérique

Détail du programme

Mise en pratique des compétences professionnelles du bloc sur le cas réel de son entreprise

Validation Optimiser la production par le jumeau numérique

Détail du programme

Evaluation du bloc de compétences

Les points forts

Une maîtrise des principes du jumeau numérique industriel
Une application directe à la performance en production
Une intégration fluide avec les outils MES, ERP, SCADA
Des simulations permettant l’optimisation continue des flux
Un rythme adapté à vos contraintes personnelles et professionnelles
Une pédagogie axée sur des cas concrets en entreprise
Un référent CESI dédié à votre réussite
Des formateurs experts du domaine
Des temps de partage entre pairs
Des blocs certifiants reconnus
Des compétences capitalisables dans un parcours long

Les ouvertures dans nos campus


    Contact

    Appelez le service relation candidats
    0 800 054 568
    Du lundi au vendredi de 9H à 12H et de 14H à 17H.

    Ou écrivez-nous

    Admission

    • Bac + 3  dans le domaine industriel

    Admission sur bulletin d'inscription. Un échange sur les objectifs individuels est prévu.
    La décision d'admission est communiquée au candidat sous un mois par CESI.

    Tout est prêt ?